Morti sul lavoro. L'uso dell'intelligenza artificiale può aiutare a disegnare politiche più efficaci per la prevenzione degli incidenti?
Gli incidenti sul lavoro rappresentano una sfida politica per tutti i paesi. Secondo l'Organizzazione internazionale del lavoro, nel mondo quasi tre milioni di persone sono morte nel 2019 a causa di incidenti e malattie professionali, oltre il 5 per cento in più rispetto al 2015.
L'Italia, nonostante le severe normative e le ingenti risorse destinate ad aumentare la sicurezza aziendale (per i soli bandi ISI, l'INAIL ha finora stanziato 4,4 miliardi di euro), tra 2017 e 2023 ha registrato 9.263 morti. E nel 2021 si è classificata all'ottavo posto tra i paesi dell'Ue27 per tasso di mortalità sul lavoro, segnalando 2,7 vittime ogni 100.000 lavoratori, una cifra superiore del 50% rispetto alla media europea.
L'UE ha definito, per il settennato 2021-2027, un ambizioso quadro strategico basato sull'approccio "zero vittime" e mira a eliminare completamente i decessi. Ma come si possono rendere più efficaci le politiche di prevenzione? L'intelligenza artificiale - come dimostra questo studio UVI - potrebbe essere di supporto nell'individuare le aree a più alto rischio e orientare meglio gli interventi.
Deaths at work. Can the use of artificial intelligence help design more effective policies for accident prevention?
Accidents at work are a political challenge for all countries. According to the International Labour Organisation, almost three million people worldwide died in 2019 due to occupational accidents and diseases. In 2015 were more than 5 per cent less.
In spite of strict regulations and huge resources to increase company safety (for ISI calls alone, INAIL has so far allocated €4.4 billion), Italy recorded 9,263 deaths between 2017 and 2023. And in 2021 it ranked eighth among EU27 countries in terms of occupational fatality rate, reporting 2.7 fatalities per 100,000 workers, a figure 50 per cent higher than the European average.
The EU has set out an ambitious policy framework for the seven-year period 2021-2027 based on the "zero fatalities" approach and aims to eliminate fatalities completely. But how can prevention policies be made more effective? Artificial intelligence - as this UVI study shows - could help in identifying the areas of highest risk and better target interventions.
